Übertarifliche Vergütung bei 38-Stunden-Woche: Unsere übertarifliche Vergütung bei einer gut planbaren 38-Stunden-Woche bietet Ihnen finanzielle Vorteile und Work-Life-Balance. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten: Wachsen Sie mit uns: individuelle Förderung für Ihre Karriere und Kompetenzen.
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Ihre Hauptaufgaben Durchführung vorbeugender und korrigierender Wartung an Gebäudesystemen, Ausrüstung und Infrastruktur (ausgenommen HVAC-Systeme)Ausführung allgemeiner Reparatur- und Wartungsarbeiten unter Einsatz handwerklicher Fähigkeiten und technischer ExpertiseUnterstützung von Renovierungsprojekten, Sanierungen und kleineren InfrastrukturinitiativenBedienung von Gabelstaplern für Materialhandling und Wareneingang während KundenabwesenheitKoordination externer Serviceanbieter und Handwerksunternehmen für Wartungs- und ReparaturaktivitätenÜberwachung von Wartungsaktivitäten und Führung genauer Dokumentation abgeschlossener ArbeitenSicherstellung der Einhaltung von Sicherheits-, Qualitäts- und Umweltstandards gemäß JLL-ProtokollenBereitstellung von Veranstaltungsmanagement-Unterstützung nach BedarfUnterstützung bei Flächenmanagement und Belegungsplanung unter Verwendung von CAFM-ToolsTeilnahme an kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen für WartungsprozesseUnterstützung bei der Implementierung neuer Servicebereiche und GeschäftsmöglichkeitenBeitrag zu Change-Management-Prozessen durch effektive Stakeholder-Kommunikation Das bringen Sie mit Abgeschlossene technische Ausbildung/Schulung in relevanter DisziplinUmfassende Erfahrung im industriellen Facility Management, vorzugsweise in Fertigungs- oder Life-Science-UmgebungenGültiger Gabelstaplerführerschein und nachgewiesene LogistikerfahrungUmfassendes Wissen über allgemeine Gebäudewartung und ReparaturtechnikenNachgewiesene Erfolgsgeschichte sowohl in praktischen als auch organisatorischen Aspekten der AnlagenwartungProjekterfahrung in Wartungs- und Infrastrukturinitiativen bevorzugtSelbstständige, zuverlässige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, verschiedene Verantwortlichkeiten zu handhabenStarke Problemlösungsfähigkeiten und schnelle LernfähigkeitKenntnisse in MS Office-AnwendungenSAP- Erfahrung und Vertrautheit mit CAFM-Systemen sind von Vorteil Persönlich überzeugen Sie durch Proaktive, praktische Mentalität mit starken organisatorischen FähigkeitenAusgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative FähigkeitenInteresse an beruflicher Entwicklung und Mentoring andererAnpassungsfähigkeit und Begeisterung für die Implementierung neuer Geschäftsbereiche JLL mitgestalten Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Starttermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung.
Erfahrung in einer schnelllebigen Matrixorganisation sind von Vorteil Ausbildung- bzw. Weiterbildung im Bereich Investigationen und/oder Mediation sowie fundierte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Betriebsräten Sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Beratungskompetenz sowie eine ausgeprägte Konfliktlösungskompetenz mit Blick für Details und Genauigkeit Eigeninitiative, strukturiertes Arbeiten sowie hohe Integrität und Diskretion auch in komplexen Situationen, einheitliches Management bei Meinungsverschiedenheiten und Wahrung von Neutralität Umfangreiche Erfahrung mit HR-Prozessen und den typischen Abläufen im Personalbereich Praktische Kenntnisse mit modernen HR-Informationssystemen, insbesondere Workday wünschenswert Gutes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, fundierte Argumente für Empfehlungen zu artikulieren, um Stakeholder zu überzeugen.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.