Agile/Scrum, Prince2) Ausgeprägtes strategisches Denken, Innovationskraft und die Fähigkeit, technologische Trends in unternehmerische Vorteile zu übersetzen Erfahrung im Einsatz und in der Bewertung moderner AI-Technologien – sowohl zur Produktentwicklung als auch für Entwicklungsprozesse (z.B.
Sehr gute SAP-Kenntnisse (idealerweise Module PP, MM) sowie sicherer Umgang mit Advanced Planning Systems; Erfahrung mit Kinaxis ist ein klarer Vorteil. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich, da Sie in einem globalen Funktionsbereich arbeiten; Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sind ebenfalls erforderlich.
Wir bieten dir eine attraktive, faire Vergütung mit Zusatzleistungen, die regelmäßig überprüft und aktualisiert werden Genieße außerdem die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells: 4 Tage im Office, 1 Tag Remote Das schmeckt! Du erhältst von uns ein Verpflegungsbudget von bis zu 75,00 Euro netto pro Monat Jeder Held und jede Heldin geht mal in Rente.
/Woche (beinhaltet eine variable Vergütung basierend auf individueller Zielerreichung sowie wirtschaftlichem Unternehmenserfolg) Bei nicht vollständiger Erfüllung der Stellenanforderungen Einstieg mit Entwicklungsplan inkl. gesicherter Gehaltsperspektive Umfangreiche Vorteile und Angebote (Corporate Benefits, Fahrzeugleasingmodelle, erweitertes Krankengeld usw.) Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge mit optionalem Aufbaukonto (Entgeltumwandlung) Betriebliches Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass, Firmensportgruppen sowie kostenfreies Fitness-Studio am Standort Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot Umfangreiches Weiterbildungsprogramm für persönliche und berufliche Ziele Langfristige Perspektive mit nationalen und internationalen Karrierelaufbahnen Wollen Sie mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren?
Übertarifliche Vergütung bei 38-Stunden-Woche: Unsere übertarifliche Vergütung bei einer gut planbaren 38-Stunden-Woche bietet Ihnen finanzielle Vorteile und Work-Life-Balance. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten: Wachsen Sie mit uns: individuelle Förderung für Ihre Karriere und Kompetenzen.
Kenntnisse im Konfigurationsmanagement: Sie haben ein Verständnis für Konfigurationsmanagementprozesse sowie für gängige Standards, Methoden und Werkzeuge. Erfahrung von Vorteil: Berufserfahrung im Bereich Konfigurationsmanagement ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wir unterstützen Sie gerne bei der Einarbeitung.
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Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne. Diese Stelle passt nicht ganz zu Ihnen? Kein Problem! Bewerben Sie sich einfach initiativ.
Ihre Hauptaufgaben Durchführung vorbeugender und korrigierender Wartung an Gebäudesystemen, Ausrüstung und Infrastruktur (ausgenommen HVAC-Systeme)Ausführung allgemeiner Reparatur- und Wartungsarbeiten unter Einsatz handwerklicher Fähigkeiten und technischer ExpertiseUnterstützung von Renovierungsprojekten, Sanierungen und kleineren InfrastrukturinitiativenBedienung von Gabelstaplern für Materialhandling und Wareneingang während KundenabwesenheitKoordination externer Serviceanbieter und Handwerksunternehmen für Wartungs- und ReparaturaktivitätenÜberwachung von Wartungsaktivitäten und Führung genauer Dokumentation abgeschlossener ArbeitenSicherstellung der Einhaltung von Sicherheits-, Qualitäts- und Umweltstandards gemäß JLL-ProtokollenBereitstellung von Veranstaltungsmanagement-Unterstützung nach BedarfUnterstützung bei Flächenmanagement und Belegungsplanung unter Verwendung von CAFM-ToolsTeilnahme an kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen für WartungsprozesseUnterstützung bei der Implementierung neuer Servicebereiche und GeschäftsmöglichkeitenBeitrag zu Change-Management-Prozessen durch effektive Stakeholder-Kommunikation Das bringen Sie mit Abgeschlossene technische Ausbildung/Schulung in relevanter DisziplinUmfassende Erfahrung im industriellen Facility Management, vorzugsweise in Fertigungs- oder Life-Science-UmgebungenGültiger Gabelstaplerführerschein und nachgewiesene LogistikerfahrungUmfassendes Wissen über allgemeine Gebäudewartung und ReparaturtechnikenNachgewiesene Erfolgsgeschichte sowohl in praktischen als auch organisatorischen Aspekten der AnlagenwartungProjekterfahrung in Wartungs- und Infrastrukturinitiativen bevorzugtSelbstständige, zuverlässige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, verschiedene Verantwortlichkeiten zu handhabenStarke Problemlösungsfähigkeiten und schnelle LernfähigkeitKenntnisse in MS Office-AnwendungenSAP- Erfahrung und Vertrautheit mit CAFM-Systemen sind von Vorteil Persönlich überzeugen Sie durch Proaktive, praktische Mentalität mit starken organisatorischen FähigkeitenAusgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative FähigkeitenInteresse an beruflicher Entwicklung und Mentoring andererAnpassungsfähigkeit und Begeisterung für die Implementierung neuer Geschäftsbereiche JLL mitgestalten Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Starttermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung.
B. 3 Tage mobiles Arbeiten, Gleitzeit)Regelmäßige Kommunikation mit Ihrer Führungskraft und eigenständiges Arbeiten mit Raum für eigene IdeenBeitrag zur betrieblichen AltersvorsorgeBetriebliche Zusatzversicherung für Gesundheit/Pflege mit umfangreichem GesundheitsbudgetBeratung in allen Lebenslagen durch EAPVergünstigungen in Form von Mitarbeiterangeboten (Corporate Benefits)Weitere Vorteile gemäß Tarifvertrag der chemischen Industrie (z. B. bis zu 35 Urlaubstage pro Jahr, 13. Gehalt (105 %), Urlaubsgeld …) Sind Sie die Person, die wir suchen?
Erfahrung in einer schnelllebigen Matrixorganisation sind von Vorteil Ausbildung- bzw. Weiterbildung im Bereich Investigationen und/oder Mediation sowie fundierte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Betriebsräten Sehr gute kommunikative Fähigkeiten, Beratungskompetenz sowie eine ausgeprägte Konfliktlösungskompetenz mit Blick für Details und Genauigkeit Eigeninitiative, strukturiertes Arbeiten sowie hohe Integrität und Diskretion auch in komplexen Situationen, einheitliches Management bei Meinungsverschiedenheiten und Wahrung von Neutralität Umfangreiche Erfahrung mit HR-Prozessen und den typischen Abläufen im Personalbereich Praktische Kenntnisse mit modernen HR-Informationssystemen, insbesondere Workday wünschenswert Gutes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, fundierte Argumente für Empfehlungen zu artikulieren, um Stakeholder zu überzeugen.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.