Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunder Ernährung und Entspannung. Darüber hinaus erwarten Sie folgende Vorteile am IFA: attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit exzellenter Ausstattung dynamisches Team in einer eigenverantwortlichen Organisation mit flachen Hierarchien Aufbau eines umfangreichen Netzwerks in Wissenschaft und Industrie Freiräume zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung Promotion bei vollem Gehalt mit allen Vorteilen der Immatrikulation als Promotionsstudierende*r Weitere Hinweise Für Auskünfte steht Ihnen Luca Philipp (Telefon: +49 (0)176-422 76556, E-Mail: philipp@ifa.uni-hannover.de) gerne zur Verfügung.
Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung. Darüber hinaus erwarten Sie folgende Vorteile am IFA: attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit exzellenter Ausstattungdynamisches Team in einer eigenverantwortlichen Organisation mit flachen HierarchienAufbau eines umfangreichen Netzwerks in Wissenschaft und IndustrieFreiräume zur fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungPromotion bei vollem Gehalt mit allen Vorteilen der Immatrikulation als Promotionsstudierende*r Weitere Hinweise Für Auskünfte steht Ihnen Jonas Reinhold (Telefon: 0511 762-19812, E-Mail: reinhold@ifa.uni-hannover.de) gerne zur Verfügung.
Die Beherrschung einschlägiger Methoden wie partizipative Planungsansätze, sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden und georäumliche Analysen sind ebenfalls von Vorteil. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Benefits Langfristiger Projekteinsatz bis August 2027 Verantwortungsvolle Projektrolle im Archiv- und Sammlungsumfeld Eigenständiges Arbeiten mit fachlichem Gestaltungsspielraum Aufgaben Bestandsaufnahme und Dokumentation historischer Exponate Prüfung von Dubletten sowie Ermittlung des Erhaltungszustands Statusermittlung laufender Leihvorgänge Erarbeitung und Begleitung von Aussonderungsvorschlägen Entwicklung eines künftigen Lagerungs- und Präsentationskonzepts Organisation vorbereitender Umzugsmaßnahmen wie Verpackung, Beschriftung und Indexierung Koordination und Betreuung von Logistikdienstleistern Begleitung des Auszugs der Sammlung und fachgerechte Einbringung am neuen Standort Sicherstellung einer strukturierten und vollständigen Dokumentation Profil Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Wissenschafts- und Technikgeschichte, Museologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mindestens drei Jahre Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement Fundierte Kenntnisse im Archivwesen, Sammlungsmanagement oder Depotwesen Erfahrung mit Archivierungssoftware und Digitalisierungstechnologien Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse Strukturierte, eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise Flurförderfahrzeugschein von Vorteil Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt? Bewerben Sie sich trotzdem wir finden gemeinsam heraus, wie Ihre Stärken in unser #RundumITOffice Team passen.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Verpackung, Beschriftung, Indexierung) ggf. in Verbund mit spezialisierten externen Partnern Mitarbeit beim Auszug der Exponate-Sammlung aus dem aktuellen Standort (Koordination & Betreuung der Logistik-Dienstleister, Dokumentation) Mitarbeit bei Einbringung, Ordnung, Dokumentation und fachgerechten Lagerung der Bestände am neuen Standort Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Wissenschafts- und Technikgeschichte, Museologie oder einem verwandten Feld Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement Fundierte Kenntnisse in Archivwesen und -technik MS-Office und Erfahrung im Umgang mit Archivierungssoftware und Digitalisierungstechnologien Starke organisatorische Fähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Respekt vor den anvertrauten Objekten Begeisterung für die Geschichte des Unternehmens und Engagement, sich tief in die Materie einzuarbeiten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift E-FFZ (Flurförderfahrzeugschein) von Vorteil Wir bieten Attraktive branchenorientierte Vergütung Volle soziale Absicherung Unbefristeter Arbeitsvertrag Weihnachts- und Urlaubsgeld Persönliche Beratung und Betreuung Arbeitszeit: 40 Stunden / Woche
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Gute Kenntnisse in Matlab, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen werden vorausgesetzt. Von Vorteil sind zudem praktische Erfahrungen mit der Durchführung hydraulischer Laborexperimente und Labormesstechnik. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik. Bewerber*innen sollten wissenschaftlich motiviert und teamorientiert sein.
#jointimpact #individualgrowth Was wir Dir bieten: Individuelle Betreuung durch erfahrene Mentor/innenTeilnahme an AusbildungsangebotenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Deine weitere Karriere bei NoerrEin wettbewerbsfähiges (überdurchschnittliches) GehaltEine internationale, kollegiale Gemeinschaft Was Du mitbringen solltest: Eine ausgezeichnete juristische QualifikationEin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes StaatsexamenAusgeprägte EigeninitiativeAuslandserfahrungen und Vorkenntnisse in einzelnen Rechtsgebieten wären wünschenswertDer Wunsch, sich aktiv in ein Team einzubringenDie Bereitschaft, früh Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmenSehr gute Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Contact: Claudia Olthoff - HR-Business Partner - +49 (69) 971477 -213
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
#jointimpact #individualgrowth Was wir Dir bieten: Individuelle Betreuung durch erfahrene Mentor/innenTeilnahme an AusbildungsangebotenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Deine weitere Karriere bei NoerrEin wettbewerbsfähiges GehaltEine internationale, kollegiale Gemeinschaft Was Du mitbringen solltest: Eine ausgezeichnete juristische QualifikationEin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes StaatsexamenAusgeprägte EigeninitiativeAuslandserfahrungen und Vorkenntnisse in einzelnen Rechtsgebieten wären wünschenswertDer Wunsch, sich aktiv in ein Team einzubringenDie Bereitschaft, früh Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmenVerhandlungssichere Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Bitte beachte, dass eine Bewerbung via Email aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt und bearbeitet wird. Contact: Claudia Olthoff - HR-Business Partner - +49 (69) 971477 -213
#jointimpact #individualgrowth Was wir Dir bieten: Individuelle Betreuung durch erfahrene Mentor/innenTeilnahme an AusbildungsangebotenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Deine weitere Karriere bei NoerrEin wettbewerbsfähiges attraktives GehaltEine internationale, kollegiale Gemeinschaft Was Du mitbringen solltest: Eine ausgezeichnete juristische QualifikationEin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes StaatsexamenAusgeprägte EigeninitiativeAuslandserfahrungen und Vorkenntnisse in einzelnen Rechtsgebieten wären wünschenswertDer Wunsch, sich aktiv in ein Team einzubringenDie Bereitschaft, früh Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmenVerhandlungssichere Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Bitte beachte, dass eine Bewerbung via Email aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt und bearbeitet wird. Contact: Hanna Faillard - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3207
#jointimpact #individualgrowth Was wir Dir bieten: Individuelle Betreuung durch erfahrene Mentor/innenTeilnahme an AusbildungsangebotenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Deine weitere Karriere bei NoerrEin wettbewerbsfähiges attraktives GehaltEine internationale, kollegiale Gemeinschaft Was Du mitbringen solltest: Eine ausgezeichnete juristische QualifikationEin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes StaatsexamenAusgeprägte EigeninitiativeAuslandserfahrungen und Vorkenntnisse in einzelnen Rechtsgebieten wären wünschenswertDer Wunsch, sich aktiv in ein Team einzubringenDie Bereitschaft, früh Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmenVerhandlungssichere Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Bitte beachte, dass eine Bewerbung via Email aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt und bearbeitet wird. Contact: Claudia Olthoff - HR-Business Partner - +49 (69) 971477 -213
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Erfahrungen mit der Durchführung von Bodeninkubationen, mikrobieller Physiologie, aeroben und anaeroben Kultivierungstechniken, Hochdurchsatzsequenzierungsverfahren und Bioinformatik sind von Vorteil. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
#jointimpact #individualgrowth Was wir Dir bieten: Individuelle Betreuung durch erfahrene Mentor/innenTeilnahme an AusbildungsangebotenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Deine weitere Karriere bei NoerrEin wettbewerbsfähiges attraktives GehaltEine internationale, kollegiale Gemeinschaft Was Du mitbringen solltest: Eine ausgezeichnete juristische QualifikationEin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes StaatsexamenAusgeprägte EigeninitiativeAuslandserfahrungen und Vorkenntnisse in einzelnen Rechtsgebieten wären wünschenswertDer Wunsch, sich aktiv in ein Team einzubringenDie Bereitschaft, früh Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmenVerhandlungssichere Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Bitte beachte, dass eine Bewerbung via Email aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt und bearbeitet wird. Contact: Alexandra Kremer - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3553
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Wir suchen eine motivierte und begeisterungsfähige Person mit einem soliden Hintergrund in Physik, Materialwissenschaften oder physikalischer Chemie, insbesondere mit Interesse an Magnetismus und Magnetisierungsdynamik, Lichtstreuung und optischer Anisotropie sowie der Thermodynamik von selbstorganisierenden und nicht im Gleichgewicht befindlichen nanopartikelbasierten Systemen.Starkes Interesse an Optik, Magnetismus und Nanowissenschaften.Eine praxisorientierte Denkweise: Kreativität und Bereitschaft, sich mit dem technischen Aufbau und der Feinabstimmung von Versuchsaufbauten und Magnetfeldapplikatoren zu befassen.Gute Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für die Arbeit in einem kooperativen und internationalen Forschungsumfeld.Gute Englischkenntnisse sind erforderlich.Erfahrung mit SQUID-Magnetometrie oder magneto-optischen Verfahren wäre von Vorteil. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
#jointimpact #individualgrowth Was wir Dir bieten: Individuelle Betreuung durch erfahrene Mentor/innenTeilnahme an AusbildungsangebotenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Deine weitere Karriere bei NoerrEin wettbewerbsfähiges GehaltEine internationale, kollegiale Gemeinschaft Was Du mitbringen solltest: Eine ausgezeichnete juristische QualifikationEin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes StaatsexamenAusgeprägte EigeninitiativeAuslandserfahrungen und Vorkenntnisse in einzelnen Rechtsgebieten wären wünschenswertDer Wunsch, sich aktiv in ein Team einzubringenDie Bereitschaft, früh Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmenVerhandlungssichere Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Bitte beachte, dass eine Bewerbung via Email aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt und bearbeitet wird. Contact: Claudia Olthoff - HR-Business Partner - +49 (69) 971477 -213
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master odr vergleichbar), bevorzugt in einem der Themenbereiche des Forschungszentrums (bspw. Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master odr vergleichbar), bevorzugt in einem der Themenbereiche des Forschungszentrums (bspw. Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Ein vorgeschlagenes Experiment in diesem Projekt beinhaltet die Messung von Augenbewegungen. Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Ein vorgeschlagenes Experiment in diesem Projekt beinhaltet die Messung von Augenbewegungen. Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Erwartet werden anwendungs- und objektorientierte Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Programmierung, insbesondere in Pyton, C++, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen, um KI / Deep Learning Modelle zu erstellen oder zu parametrisieren. Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw.
Erwartet werden anwendungs- und objektorientierte Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Programmierung, insbesondere in Pyton, C++, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen, um KI / Deep Learning Modelle zu erstellen oder zu parametrisieren. Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw.