B. als Fachkraft für Lagerlogistik oder Logistikmeister (m/w/d)Fundierte Kenntnisse in SAP und Erfahrung im Umgang mit modernen LagerverwaltungssystemenSicherer Umgang mit mobilen Endgeräten (Scanner, Tablet, Smartphone)Hohes Verständnis für logistische Abläufe, Buchungslogik und MaterialflussAusgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte ArbeitsweiseBereitschaft zur Arbeit im Schichtsystem (Früh-/Spät- bzw. 3-Schichtbetrieb)Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Deine Vorteile bei Younivers: Attraktive Entlohnung: Übertarifliches Stundenentgelt zwischen 21,00 € und 23,00 € brutto pro Stunde, abhängig von Qualifikation und Erfahrung500 Euro Einstellungsprämie: Zum Start deiner Tätigkeit erhältst du eine Prämie in Höhe von 500 € bruttoUrlaubs- und Weihnachtsgeld: Du erhältst tariflich geregeltes Urlaubs- und Weihnachtsgeld entsprechend dem DGB/GVP-Tarifvertrag Fahrtkostenzuschuss & Jobticket: Je nach Entfernung unterstützen wir dich bei deinen Fahrtkosten auch mit einem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr Kostenlose Arbeitskleidung: Wir stellen dir alle benötigten Arbeitskleidungen kostenfrei zur Verfügung500 Euro Prämie - Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Kennst du jemanden, der zu uns passt?
Verpackung von Bauteilen Abgeschlossene Berufsausbildung zum Industriemechaniker, Mechatroniker oder vergleichbar Kenntnisse in spanender Bearbeitung von Metall- und/oder Kunststoffbauteilen (Fräsen, Schleifen, Bohren, Strahlen) Erste Erfahrungen im 3D Druck von Vorteil Proaktive Arbeitsweise mit hoher Leistungsbereitschaft CAD / CAM Kenntnisse von Vorteil IT Affinität von Vorteil Office Kenntnisse von Vorteil Interessante Aufgaben in einem multinationalen Umfeld Persönliche Vorbereitung auf die Bewerbungsgespräche Individuelle Mitarbeiterbetreuung Ihr Kontakt Ansprechpartner Jörn Wich Referenznummer 863526/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648215 E-Mail: joern.wich@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Die erfolgreichsten digitalen Unternehmen der Welt basieren auf Platform-Geschäftsmodellen, die Netzwerkeffekte und Ecosystem-Vorteile nutzen. Traditionelle B2B-Industrieunternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre linearen Wertschöpfungsketten zu multi-sided Platforms zu transformieren und dabei Cloud-native Technologien strategisch zu nutzen.
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Die Forschungsarbeit untersucht reale Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen und analysiert die Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen dieser Lösung auf Unternehmen.Die Forschung konzentriert sich auch auf die Effektivität von Fabric bei der Steigerung der Analyseleistung, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und der Vereinfachung des Datenmanagements.
Der Financial Services & Commodities Bereich interessiert dich – Du möchtest mehr über die Geschäftsmodelle dieser Branchen erfahren und deren Rollen in der Wirtschaft verstehen.Erste Erfahrungen mit der Abbildung von Finanzinstrumenten nach IFRS und HGB sind von Vorteil – wenn du Neugier und Wissensdurst mitbringst, bist du bei uns genau richtig. Das erwartet dich bei uns: Spannung - Herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen Umfeld, indem du die Finanzwelt von heute und morgen sowohl prüferisch als auch beratend aktiv mitgestaltest.Lernen - Wir fördern deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung und geben dir die Möglichkeit, dir neue Fähigkeiten anzueignen – bei der Arbeit und durch gezielte Weiterbildung.Flexibilität - Nutze flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit mobil zu arbeiten – so kannst du deinen Arbeitsalltag ganz nach deinen Vorstellungen gestalten.Teamgeist - Sei Teil im Aufbau eines starken Teams, wo Zusammenarbeit und gegenseitiger Austausch im Mittelpunkt stehen, offen und lösungsorientiert.Verantwortung - Viel Raum für deine Eigeninitiative und Innovation – hinterlasse deinen Fingerabdruck und werde Impulsgeber.Entwicklung - Wir fördern dich sowohl fachlich als auch finanziell, mit flexiblen Optionen für deine Weiterbildung und zur Ablegung von Examen.
Ein praxisnaher Use-Case – etwa ein RAG-basierter GenAI-Agent – macht greifbar, wie deine Architektur in realen Anwendungen funktioniert und welche Vorteile sie für Governance und Betrieb bietet. Du modellierst eine komplexe Open-Source-KI-Plattform mit Infrastructure as Code (IaC) und untersuchst, wie sich Portabilität, Wartbarkeit und Auditierbarkeit dabei systematisch sicherstellen lassen.Du vergleichst verschiedene IaC-Werkzeuge und -Paradigmen (z.
Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne. Diese Stelle passt nicht ganz zu Ihnen? Kein Problem! Bewerben Sie sich einfach initiativ.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.