Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI) Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch) Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab August 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung, Energiesystemmodellierung oder Machine Learning sind von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeit. Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Modellierung industrieller Energiesysteme. Training und Anwendung neuronaler Netze auf Anwendungsfälle aus der Praxis.
Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung, Energiesystemmodellierung oder Machine Learning sind von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeit. Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Modellierung industrieller Energiesysteme. Training und Anwendung neuronaler Netze auf Anwendungsfälle aus der Praxis.
Außerhalb der Arbeit organisieren wir Events wie Beachvolleyball im Sommer, Grillfeste, Kochabende oder Paddeltouren. Deine Vorteile bei uns: Super Team und flache HierarchienJob Crafting/individuelle ArbeitsgestaltungFlexible ArbeitszeitenWeiterentwicklungHome Office/Mobiles ArbeitenTeam EventsFörderung der physischen und psychischen GesundheitBetriebliche AltersvorsorgeBetriebliche KrankenversicherungDienstradleasing/JobradHardwareleasingMitarbeiterrabatteBetreuungkostenzuschuss/ Kita-ZuschussErholungsbeihilfeEssenszuschussFahrtkostenzuschussAuslandsarbeit Überzeugt?
Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight sind ein großer Vorteil.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.
Dafür suchen wir engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Entwicklung moderner Softwarefeatures für Landmaschinen Anbindung der Landmaschinen an die Cloud App Entwicklung Machine Learning - Entwicklung von KI-Algorithmen Entwicklung von Remote Services und Predictive Maintenance Diensten Statistische Auswertung von Maschinendaten Erstellung von Webinterfaces zur Maschinenkonfiguration und Überwachung Ihr Profil: Studierender (m/w/d) der Fachrichtung Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang mit hohem Informatikanteil Gute Programmierkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse für Softwareentwicklung Eigenständige, flexible und strukturierte Arbeitsweise IHre Vorteile bei uns: Gestaltung eines Projektes von der Planungsphase bis zur Serie und seien Sie Teil der Zukunft der digitalen Landtechnik Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Profitieren Sie vom Einsatz moderner Entwicklungstools Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung des Projektes Moderne Arbeitsplätze am Firmensitz im niederrheinischen Alpen Die Dauer des Praktikums sollte drei bis sechs Monate betragen, gerne auch im Rahmen eines Praxissemesters.
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Techniker/Meister im Bereich Elektrotechnik) Kenntnisse in der Betriebs-, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik erforderlich Erste Berufserfahrung in der Programmierung und Inbetriebnahme von Automatisierungssystemen wünschenswert Erfahrung mit Prozessleitsystemen und SCADA-Software von Siemens oder ABB von Vorteil Gute PC-Kenntnisse sowie technisches Verständnis Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an der Arbeit mit modernen Technologien Ihr Vorteil: Mitarbeit in einem kleinen, eingespielten Team mit familiärer Atmosphäre Spannende und abwechslungsreiche Projekte in der Automatisierungstechnik Individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten Attraktive Vergütung und langfristige Perspektiven in einem wachsenden Unternehmen Möglichkeit, innovative Technologien in der Praxis umzusetzen Ihr Kontakt zu Hofmann: Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute per E-Mail unter folgender Adresse: nuernberg1@hofmann.info Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch unter der 0911 980770.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Konstruktion mechanischer Gehäuse und Bauteile für Human-Machine-Interface-Geräte in SolidWorksEntwicklung und Auslegung von Komponenten auf Basis des Pflichtenhefts unter Einhaltung definierter EntwicklungsprozesseErstellung technischer Zeichnungen, Prüf- und Arbeitsanweisungen in deutscher und englischer Sprache inklusive Anlage im SAP-SystemVorbereitung technischer Dokumente für ZertifizierungsverfahrenAufbau von Mustern sowie Durchführung und Dokumentation von Messungen und VersuchenTechnische Abstimmung mit angrenzenden Fachbereichen im Entwicklungs- und Produktionsumfeld Das bringen Sie mit: Abgeschlossene technische Ausbildung im Maschinenbau, beispielsweise als Technischer Zeichner mit Weiterbildung zum Techniker oder Meister oder abgeschlossenes Studium im MaschinenbauMehrjährige Berufserfahrung in der Konstruktion als Konstrukteur, CAD-Konstrukteur oder EntwicklungsingenieurNachweisbare Erfahrung im GerätebauErfahrung mit Fertigungsverfahren wie Fräsen, Drehen, Blechverarbeitung, Aluminium-Guss und KunststoffspritzgussSicherer Umgang mit CAD-Systemen sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in SolidWorksIdealerweise Kenntnisse in SAPSehr gute Deutschkenntnisse und gute EnglischkenntnisseGelegentliche Reisebereitschaft Benefits: Sie genießen die Vorteile des IG Metall TarifvertragsUrlaubs- und WeihnachtsgeldBetriebliche Altersvorsorge und MitarbeiterrabatteLangfristige Beschäftigungsperspektive in einem Unternehmen auf WachstumskursSpannende und abwechslungsreiche AufgabenKontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung Haben Sie noch Fragen?
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deine Vorteile: Flexible und familienfreundliche ArbeitszeitmodelleKostenloses Mittagessen im hauseigenen Casino (standortabhängig)Regelmäßige interne SchulungenGemeinsame Feiern und Team-Events (z.B.
Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deine Vorteile: Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle Kostenloses Mittagessen im hauseigenen Casino (standortabhängig) Regelmäßige interne Schulungen Gemeinsame Feiern und Team-Events (z.B.
KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Daten, Mathematik, Informatik und analytischem Denken Gute Kenntnisse in Mathematik & erste Berührungspunkte mit Programmierung sind von Vorteil Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Durchhaltevermögen und Motivation Gehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Du bringst mit Auch wenn nicht alle folgenden Punkte auf Dich zutreffen, freuen wir uns Dich kennenzulernen und über die Möglichkeit einer Zusammenarbeit mit Dir zu sprechen Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Prozesstechnik oder vergleichbarem Mindestens zehn Jahre Berufserfahrung im Bereich der Produktion oder Prozess Engineering sind von Vorteil Hohes technisches Verständnis im Convertingbereich Gute Kenntnisse im Projektmanagement sowie TPM-Anwendungskenntnisse Teamorientiertes Arbeiten, herausragendes Kommunikationsvermögen Sehr gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse, gute Italienischkenntnisse sind ein Plus Wir bieten Dir Die angegebenen Benefits beziehen sich auf die Primary Location.
Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B. IT-Security, Open Banking, Cloud-Services... Teamfähigkeit und selbstständige sowie agile Arbeitsweise Hands-on-Mentalität und Spaß dabei, Ideen einzubringen und zu verwirklichen Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse (B2) Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit dich mit deinen eigenen Stärken individuell einzubringen Langfristige berufliche Perspektiven Attraktive Entlohnung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Modernes Arbeitsumfeld, in dem wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.