🚀 Projektverantwortung: Eigenverantwortliche Steuerung von spannenden Kundenprojekten – von der Konzeption bis zum erfolgreichen Go-Live. Deine Vorteile bei uns 🛠️ Expertise aufbauen: Tägliches Learning-by-Doing, operative Verantwortung von Anfang an und der enge Austausch mit deinem persönlichen Buddy erleichtern dir den Einstieg und fördern dein Wachstum. 🚀 Fachliche Weiterentwicklung: Lunch & Learn Sessions, exklusiver Zugang zu Markt-Insights, Best Practices & innovativen Tools
. 🚀 Projektverantwortung: Eigenverantwortliche Steuerung von spannenden Kundenprojekten – von der Konzeption bis zum erfolgreichen Go-Live. Deine Vorteile bei uns 🛠️ Expertise aufbauen: Tägliches Learning-by-Doing, operative Verantwortung von Anfang an und der enge Austausch mit deinem persönlichen Buddy erleichtern dir den Einstieg und fördern dein Wachstum. 🚀 Fachliche Weiterentwicklung: Lunch & Learn Sessions, exklusiver Zugang zu Markt-Insights, Best Practices & innovativen Tools. 🏡 Flexibles Arbeiten: Home-Office nach Bedarf & zentrales Büros in München. 🤝 Kollaborativer Teamspirit: Regelmäßige Teamevents, spontane Darts-Runden & eine Kultur auf Augenhöhe. 🎁 Attraktive Extras: Mobilitätszuschuss, Urban Sports Club oder Wellpass – du entscheidest!
Steuerung des Website-Relaunchs (UX, Content, Conversion-Optimierung) Verantwortung für PIM, CMS und E-Shop-Systeme (Planung, Weiterentwicklung, Schnittstellen) Sicherstellung von Datenschutz- und Tracking-Compliance Anforderungen : Mehrjährige Erfahrung (ca. 5–10 Jahre) im Digital Marketing, davon mehrere Jahre in leitender Funktion. Erfahrungen im Consumer Healthcare Bereich sind von Vorteil. Nachweisliche Kompetenz in der Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher Digital- und E-Commerce-Strategien Fundierte Expertise in Performance Marketing (SEO, SEA, Paid Media) inkl.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.