We are looking for a full-time employee for our client in Munich for direct placement. Customer Service Representative (w/m/d) Ihre Vorteile: Permanent employment contract in a dynamic company Company pension scheme, travel expenses, accident insurance Direct placement with the client 30 days of vacation, on-site cafeteria, thorough onboarding, and convenient transport links Good transport links, thorough onboarding, development opportunities Trusting collaboration, personal contact, fairness, collegiality, respect, and mutual support Dies werden Ihre Aufgaben sein: Customer order/ forecast entry and open order/backlog maintenance (review, analyse and expedite backlogStock checks and security stock monitoring / maintenanceIdentify, internally escalate and solve any potential delivery problemProactive follow up with customers on purchase ordersBe key interface between customer and factory planning organization to ensure optimal product supply and logistic service performance for the customerLiaise with customer through all steps of the logistic processCustomer claim coordination Ihre Qualifikation: English: Fluent (written & spoken)German: Good working level (written & spoken)Strong interpersonal and telephone communication skillsPragmatic & accountable work style combined with good analytic skills and attention to detailWilling to work according to set proceduresStrive for ownership & task conclusionGood communication skills & good team worker; self-motivated with autonomous work-stylefluency with Excel and experience with data entry and data maintenance in MRP systems ideally OracleBusiness Diploma/College degree (Kaufmännische Ausbildung) or equivalent in e.g. import/export managementIdeally minimum 2 years experience in customer service, inside sales or import/export management, if possible in a similar market environment (electronic component manufacturer or distributor) Interested?
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.