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Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.
Mitarbeit bei der Erstellung von Lasten- und Pflichtenheften, sowie der Erarbeitung von Konazepten gemäß Kundenanforderungen, Normen und Vorschriften wichtige Einzelaufgaben Anpassentwicklungen in verschiedenen Systemen Erarbeitung von Prüfvorschriften und Unterstützung der ausführenden Fachabteilungen Aufbau von Prüfumgebungen für die entwickelten Leiterkarten und Baugruppen Dokumentatiion der Entwicklungsergebnisse Weiterentwicklung und Obsoleszenz Management Was Sie mitbringen Abgeschlossenes Ingenieurstudium der Fachrichtung Elektrotechnik/Informatik (Bachelor, Master) oder vergleichbare Qualifikation spezielle Kenntnisse Einschlägige Erfahrung im Bereich Mikroprozessor (STM32 Familie, Zynq Ultra Scale, etc.), Digital- und Analogtechnik, FPHA Entwicklung und Prüftechnik Grundkenntnisse C/C++ und Verilog von Vorteil Kenntnisse im Bereich Requirement Engineering und Entwicklung gemäß V-Model wünschenswert Strategische und kreative Denkweise sowie selbstständiges Arbeiten im Team Ein sicherer Umgang mit Microsoft-Office sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Interesse geweckt?
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Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ihre Aufgaben: Planung und Steuerung von Anforderungsanalysen sowie Systementwicklungsprozessen Erstellung und Verwaltung wesentlicher Systemdokumente und technischer Spezifikationen Koordination und Überwachung verschiedener Systemdokumente sowie Schnittstellenmanagement Durchführung technischer Bewertungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen in den Bereichen Umwelt, EMV und funktionale Sicherheit Steuerung von Lieferanten und Unterauftragnehmern sowie Ermittlung von Fortschrittsgrad und Mittelabfluss Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes technisches Studium (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung und Systemintegration Sicherer Umgang mit den Tools JIRA, Big Picture und Confluence Sehr gute Fachkenntnisse in V-Model sowie strukturierte Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift sowie weltweite Reisebereitschaft Ihr Vorteil: Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt mit möglichen Zusatzleistungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld Karrierechancen: Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in einem international agierenden Unternehmen Innovative Projekte: Arbeit an zukunftsweisenden Technologien in den Bereichen Verteidigung und Automotive Flexible Arbeitszeiten: Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Modelle und Homeoffice-Möglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge: Finanzielle Absicherung durch zusätzliche Arbeitgeberleistungen Ihr Kontakt zu Hofmann: Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch unter der +494941990780 bzw. per E-Mail unter folgender Adresse: aurich@hofmann.info Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören!
Deine Aufgaben Durchführung explorativer Datenanalysen und Aufbereitung von Daten für KI-ModelleUnterstützung beim Deployment von KI-Lösungen auf containerbasierten Infrastrukturen, insbesondere auf Red Hat OpenShiftBereitstellung und Betrieb von Large-Language-Modellen (LLMs) im Kubernetes- und Open Shift-UmfeldTechnische Mitarbeit bei der Implementierung von KI-Anwendungen auf Basis moderner Container- und OrchestrierungstechnologienMitwirkung bei der Weiterentwicklung der Plattform sowie beim effizienten Einsatz der eingesetzten Tools und Workflows Dein Skill-Profil Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-BereichErfahrung im Deployment und Betrieb von KI-Lösungen auf containerbasierter InfrastrukturPraktische Kenntnisse in Kubernetes und Red Hat OpenShiftErfahrung mit Argo Workflows zur Pipeline-AutomatisierungPython-Programmierung für KI- und ML-ProjekteUmgang mit Large Language Models (LLMs), vLLM-Serving und RAG-SystemenSehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Schrift und Word Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Zum Erreichen des Standortes des Unternehmens in Sersheim und aufgrund des Schichtbetriebes ist Ihre Anfahrt mit PKW erforderlich. Es gibt kostenlose Parkplätze. Ihre Vorteile: Stundenlohn: 16,00 € + Nachtschichtzulage Urlaubsgeld / Weihnachtsgeld / Überstundenzuschlag / Lohn- und Gehaltsabschlag Arbeitszeitkonto - Überstunden können ausbezahlt oder in Freizeit gewandelt werden Betriebliche Altersvorsorge bieten wir Ihnen an Gesetzte Ziele: wohnortnahes Arbeiten Kurzer Informationsaustausch per App Auch wenn Sie nicht im gesamten Aufgabenbereich Praxis haben, wir freuen uns über Ihre Bewerbung.
In dieser Position unterstützen Sie unsere Produktionsbereiche dabei, Abläufe zu optimieren, Transparenz in Daten und Prozessen herzustellen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben Als Industrial Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Produktion, Planung und Controlling und schaffen damit eine wichtige Grundlage für effiziente und wirtschaftliche Fertigungsprozesse Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Personaldaten für Budgetplanungen, Direct Labor Standards/Blue-Book und Kapazitätsbewertungen Pflege und Weiterentwicklung von Labor Scrolls und Labor Flex Models Erstellung arbeitswirtschaftlicher Bewertungen und Kostenschätzungen für interne Anfragen Durchführung von Kapazitätsanalysen und Auslastungsstudien Verantwortung für den monatlichen Upload relevanter Daten in Plex und Sicherstellung der Datenqualität Durchführung von Lean-Schulungen sowie Umsetzung von CIP-Maßnahmen in Zusammenarbeit mit den beteiligten Teams Mitarbeit in weiteren Projekten rund um Prozessverbesserung und Effizienzsteigerung Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erste praktische Erfahrung in der Produktion, Prozessoptimierung oder im Industrial Engineering ist wünschenswert Sicherer Umgang mit Arbeitszeit- und Kapazitätsanalysen; Erfahrungen mit Plex oder anderen ERP-Systemen sind von Vorteil Gute Kenntnisse in Lean-Methoden (z.B. 5S, Kaizen, Wertstromanalyse) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Affinität zu Zahlen und strukturierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Freude daran, bereichsübergreifend Verbesserungen zu initiieren Sehr gute Excel-Kenntnisse Attraktive Vergütung sowie transparente Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten Strukturiertes Onboarding und individuelle Einarbeitung Weiterbildungs- und Trainingsprogramme, z.B. zu Lean, Prozessoptimierung oder technischen Themen Internationales Arbeitsumfeld in einem global agierenden Unternehmen mit spannenden Schnittstellen Moderne Arbeitsmittel und klar strukturierte Prozesse Betriebliche Benefits wie Gesundheitsprogramme, Altersvorsorgeoptionen oder Mitarbeiterrabatte (je nach Standort) Gehaltsinformationen Nach Qualifikation Ihr Kontakt Ansprechpartner Thore Könnecke Referenznummer 861203/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: thore.koennecke@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise. Vorkenntnisse im Themenbereich von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Grundlegende Programmierkenntnisse in SysMLv2 und Python von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise. Vorkenntnisse im Themenbereich von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Grundlegende Programmierkenntnisse in SysMLv2 und Python von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Das Unternehmen ist mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar. Ihre Vorteile: Lohn: AB 17,65 €/Stunde - auch höherer Stundenlohn entsprechend Ihren Berufserfahrungen Urlaubs- und Weihnachtsgeld Überstundenzuschlag / Lohnabschlagszahlung ist möglich Überstunden können durch Freizeit ausgeglichen werden oder Ihnen ausbezahlt werden Sie möchten zusätzlich für den Ruhestand vorzusorgen – unser Angebot: Betriebliche Altersvorsorge Sicher zum Staplerschein: Ihre Qualifikation zum Staplerfahrer ist kostenlos über uns möglich Die jährliche Unterweisung für die Bedienung von Gabelstaplern können Sie bei uns erhalten Unser Dankeschön an unsere Mitarbeiter/-innen für Ihr Engagement und Ihre Tatkraft - Corporate Benefits mit attraktiven Angeboten aus Technik, Reisen, Mode, Wohnen und vieles mehr von starken Marken, um nur einige zu nennen: Adidas, Apple, Asics, home24, Puma, Samsung, Sky.
Ihr Aufgabenfeld: Identifikation und Realisierung von Kostensenkungs- und Profitabilitätspotenzialen auf Produkt-, Projekt-, Portfolio- und Standortebene bis hin zur GesamtunternehmensebeneAnalyse und Optimierung der End-to-End-Prozesslandschaft vom Auftragseingang bis zur Lieferung mit Schwerpunkt auf Effizienz, klaren Verantwortlichkeiten, wirksamen Steuerungsmechanismen und einer leistungsfähigen SystemlandschaftKonzeption und Umsetzung praxisnaher Lösungen von ganzheitlichen Performance-Steigerungen über Operating Models bis hin zu Transformationsprogrammen und neuen OrganisationsstrukturenOperative Umsetzung direkt beim Kunden in enger Zusammenarbeit mit Fach- und Führungskräften aus Technik, Einkauf, Fertigung sowie weiteren UnternehmensbereichenVertrauensvolle Zusammenarbeit und gemeinsame Projektsteuerung mit dem Top-Management (Geschäftsführung, C-Level, Vorstand)Eigenständige Verantwortung für Projekte mit hohem Gestaltungsspielraum und vielfältigen persönlichen und fachlichen EntwicklungsmöglichkeitenAktive Mitwirkung am Auf- und Ausbau des Unternehmen Idealerweise bringen Sie folgendes mit: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder in einem vergleichbaren StudiengangMindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung im Projektumfeld, idealerweise in der fertigenden Industrie oder in der UnternehmensberatungFundierte Kenntnisse im Projektmanagement sowie erste praktische Erfahrung mit Methoden zur Performance- und EffizienzsteigerungSicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint; zusätzliche Kenntnisse in Datenverarbeitung und -analyse sind von VorteilStrukturierte, analytische Arbeitsweise gepaart mit hoher Umsetzungsorientierung und überzeugender KommunikationsstärkeReisebereitschaft innerhalb Deutschlands sowie gelegentlich internationalSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (verhandlungssicher) Ihre Vorteile bei unserem Kunden: Unbefristete Festanstellung in einem wachsenden UnternehmenAttraktive, leistungsorientierte VergütungFlexibles Arbeitsmodell: Kombination aus Remote-Arbeit und Einsätzen beim KundenIndividuelle Weiterentwicklung: Persönliches Coaching, Lernen on the job im Projektumfeld und frühzeitige Übernahme von VerantwortungRegelmäßige Firmenevents: Monatliche gemeinsame Aktivitäten zur Stärkung des TeamzusammenhaltsFlache Hierarchien und kurze Entscheidungswege: Du gestaltest Projekte, Unternehmenskultur, interne Prozesse und unsere strategische Ausrichtung aktiv mitVerantwortung ab dem ersten Tag: Du arbeitest direkt beim Kunden vor Ort, auf Augenhöhe mit dem mittleren Management, und berichtest regelmäßig an Geschäftsführung und Vorstand Sind Sie bereit für etwas Neues?
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
Screening von Prompts zur Erzeugung von Checklisten u. ä. zur Prüfung von Lieferung auf Erfüllung der HFE (Human Factors Engineering)-Normen Prüfung der durch das LLM (Large Language Model) erstellten Checklisten auf Validität und Vollständigkeit sowie Prüfung gegen die Normen Erarbeitung von Verbesserungsmöglichkeiten für eine AI-unterstützte Normenprüfung mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Immatrikulation im Studiengang Human Factors Engineering, Wirtschaftspsychologie, Multimedia, (Medien)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Begeisterung für den Bereich Human Factors Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erste Kenntnisse in Python von Vorteil Grundlagenkenntnisse in Linux wünschenswert Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Handlungsweise mehr weniger WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN Verbindung von Theorie und Praxis Mitarbeit im Tagesgeschäft Monatliches Bruttoentgelt im Bachelorstudium 1.000,00 Euro (bei 35 Std.
Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Simulationsergebnisse, Prüfdaten, Forschungsdaten) zur Unterstützung interner Entscheidungsprozesse und regulatorischer Positionierungen Enge Zusammenarbeit mit Engineering, R&D und Produktentwicklung sowie Einbringung wissenschaftlicher und regulatorischer Expertise zur Entwicklung sicherer und zukunftsfähiger Produkte Mitwirkung an Forschungsaktivitäten und Generierung wissenschaftlicher Evidenz zur Verwendung in regulatorischen Diskussionen und Normungsgremien Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder sowie externe regulatorische und wissenschaftliche Zielgruppen Unterstützung der CYBEX-Vertretung in Industrie-, Regulierungs- und Normungsgremien durch datenbasierte fachliche Beiträge Mitwirkung bei der Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten von CYBEX auf Konferenzen, Workshops und Expertengremien Dein Weg zu CYBEX: Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Data Science, Statistik, Biomechanik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung Fundierte Kenntnisse oder starkes Interesse im Bereich Datenanalyse, Modellierung und virtueller Simulation – idealerweise in einem sicherheitskritischen oder ingenieurwissenschaftlichen Umfeld Erfahrung in der Anwendung von Human Body Models (HBMs) in virtuellen Crashsimulationen zur Verletzungsprognose ist sehr wünschenswert Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen sowie Handlungsempfehlungen zu überführen Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht aufzubereiten Interesse oder idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Kindersicherheit, Kinderrückhaltesysteme, Insassenbiomechanik oder Verletzungsprävention sind von Vorteil Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Engineering, Forschung, Regulierung und kommerziellen Bereichen Neugierde, Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen internationalen Umfeld Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands und international Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus über 29 Nationen.
Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B. IT-Security, Open Banking, Cloud-Services... Teamfähigkeit und selbstständige sowie agile Arbeitsweise Hands-on-Mentalität und Spaß dabei, Ideen einzubringen und zu verwirklichen Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse (B2) Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit dich mit deinen eigenen Stärken individuell einzubringen Langfristige berufliche Perspektiven Attraktive Entlohnung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Modernes Arbeitsumfeld, in dem wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
DEINE AUFGABEN: Aufbau und Konfiguration von Hardware-in-the-Loop-Systemen Anpassung und Weiterentwicklung der Echtzeit-Simulationsumgebungen im Software-Testlabor Ressourcenplanung und Implementierung von Testsystemen, sowie Unterstützung von Testsystemnutzern Verwaltung virtueller Maschinen Netzwerkinfrastruktur anpassen Software-Update-Verteilung Verhaltensanalyse und Dokumentation von Auffälligkeiten, System-konfigurationsbeschreibungen DEIN PROFIL: Abgeschlossenes Studium als Diplom-Ingenieur, Master, Bachelor (Uni / FH) Elektrotechnik / Informationstechnik / Automatisierungstechnik / Regenerative Energietechnik Gute Kenntnisse in der Simulationsentwicklung mit Matlab/Simulink (Real-Time) sowie idealerweise mit WinMOD Gute Kenntnisse in allgemeiner Elektrotechnik Gutes Wissen über die Automatisierungsumgebung, Bussysteme, Kommunikationsprotokolle Selbständige, gewissenhafte, analytische und systematische Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, gepaart mit interkultureller Kompetenz Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Spanischkenntnisse von Vorteil YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to. #GreenerFuture: Shape a sustainable future with us – your work makes a real contribution to the environment.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Hamburg, Niedersachsen, MV) DEIN PROFIL: Studium der Elektrotechnik (idealerweise mit Schwerpunkt Energietechnik) oder vergleichbare Qualifikation mit technischem Tiefgang Mehrjährige Erfahrung in einem industriellen Umfeld – Windenergie, Energieversorgung oder verwandte Bereiche sind von Vorteil Vertraut mit internationalen Normen und Richtlinien zur elektrischen Netzintegration Praxis in der Anwendung und Auswertung von Messsystemen, idealerweise mit Tools wie Famos Kenntnisse im Umgang mit Mittelspannungsschaltanlagen und Bereitschaft zu entsprechenden Schalthandlungen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, Teamgeist und Hands-On Mentalität – Technik darf für dich ruhig auch praktisch sein Höhentauglichkeit und Führerschein Klasse B bringst du mit YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.
Hamburg, Niedersachsen, MV) DEIN PROFIL: Studium der Elektrotechnik (idealerweise mit Schwerpunkt Energietechnik) oder vergleichbare Qualifikation mit technischem Tiefgang Mehrjährige Erfahrung in einem industriellen Umfeld – Windenergie, Energieversorgung oder verwandte Bereiche sind von Vorteil Vertraut mit internationalen Normen und Richtlinien zur elektrischen Netzintegration Praxis in der Anwendung und Auswertung von Messsystemen, idealerweise mit Tools wie Famos Kenntnisse im Umgang mit Mittelspannungsschaltanlagen und Bereitschaft zu entsprechenden Schalthandlungen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, Teamgeist und Hands-On Mentalität – Technik darf für dich ruhig auch praktisch sein Höhentauglichkeit und Führerschein Klasse B bringst du mit YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne. Diese Stelle passt nicht ganz zu Ihnen? Kein Problem! Bewerben Sie sich einfach initiativ.