Ihre Aufgaben: Annahme und Entladung sämtlicher Warenlieferungen mit Flurförderzeugen Auspacken, Umpacken und erste Kontrolle der Ware auf Menge und sichtbare Mängel Umverpacken von Lieferantenverpackungen in interne MaK/CAT-Verpackungen Erstellung von Vertriebseinheiten, Packgruppen und Sets Durchführung einfacher Wareneingangskontrollen nach internen Vorgaben Unterstützung anderer Logistikabteilungen bei Bedarf Ihr Profil: Abgeschlossene Berufsausbildung im Bereich Lagerlogistik von Vorteil, aber kein Muss Erfahrung im Wareneingang, in der Qualitätsprüfung oder im Verpackungswesen Staplerschein sowie sicherer Umgang mit Flurförderzeugen; Kranschein wünschenswert Erste Erfahrungen im Umgang mit MDE-Geräten (Scanner) vorteilhaft Grundkenntnisse in MS Office sowie Erfahrung mit Outlook und Teams Sorgfältige, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Ihre Aufgaben: Annahme und Entladung sämtlicher Warenlieferungen mit Flurförderzeugen Auspacken, Umpacken und erste Kontrolle der Ware auf Menge und sichtbare Mängel Umverpacken von Lieferantenverpackungen in interne MaK/CAT-Verpackungen Erstellung von Vertriebseinheiten, Packgruppen und Sets Durchführung einfacher Wareneingangskontrollen nach internen Vorgaben Unterstützung anderer Logistikabteilungen bei Bedarf Ihr Profil: Abgeschlossene Berufsausbildung im Bereich Lagerlogistik von Vorteil, aber kein Muss Erfahrung im Wareneingang, in der Qualitätsprüfung oder im Verpackungswesen Staplerschein sowie sicherer Umgang mit Flurförderzeugen; Kranschein wünschenswert Erste Erfahrungen im Umgang mit MDE-Geräten (Scanner) vorteilhaft Grundkenntnisse in MS Office sowie Erfahrung mit Outlook und Teams Sorgfältige, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Versand vorbereiten Prüfungen im Wasserbad sowie Sonderprüfungen (Hot-Set-Test, Cu-Seil-Prüfung) durchführen Fehlerortung bei Unterbrechungen/Kurzschlüssen, Messung von Betriebskapazität und Leiterinduktivität Prüfungen an Rückstellmustern und Isolationswiderstandsmessungen organisieren Rückstellmuster kennzeichnen und aufbewahren Trommelanhänge, Etiketten und Begleitscheine bearbeiten Einhaltung aller Sicherheitsrichtlinien gewährleisten Ihre Qualifikation: Abgeschlossene fachspezifische Berufsausbildung (mindestens 2-3 Jahre) oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung im Bereich Qualitätssicherung und -prüfungAufgrund der internen Kommunikation sind sehr gute Deutschkenntnisse erforderlichWirtschaftliches Denken und unternehmerisches HandelnEigenverantwortliches und selbstständiges ArbeitenAusgeprägte Team- und KommunikationsfähigkeitSorgfältigkeit, Gewissenhaftigkeit und hohe Präzision Ihr Vorteil: Anstellung in einem unbefristeten ArbeitsverhältnisTagschicht von 06:00 - 14:00 UhrSchneller und unkomplizierter EinstiegUrlaubs- und WeihnachtsgeldChance auf Übernahme durch unsere KundenHochwertige kostenlose persönliche Schutzausrüstungen sowie arbeitsmedizinische und sicherheitstechnische Betreuung Mitarbeiter-App und Arbeitszeitkonto für die unkomplizierte Abwicklung von Anliegen, wie z.B. dem Urlaubsantrag und mehr Flexibilität durch exakte Stundenerfassung Ihr Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören!
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Studium im Bereich Logistik / Supply Chain Management oder Ausbildung im Bereich Spedition & Logistik mit entsprechender Führungserfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Kontraktlogistik Fundierte Kenntnisse im E-Commerce-Umfeld Sicherer Umgang mit WMS, Yard-Management-Systemen und idealerweise Zollprozessen Englisch: fließend in Wort und Schrift Führungserfahrung mit klarer Kommunikationsstärke Analytische Kompetenz und KPI-Steuerung Erfahrung im 4PL-Umfeld von Vorteil Sie denken unternehmerisch, handeln lösungsorientiert und führen mit Klarheit und Motivation. Das erwartet Sie Unbefristeter Arbeitsvertrag Attraktives Gehaltspaket inkl.
We are looking for a full-time employee for our client in Munich for direct placement. Customer Service Representative (w/m/d) Ihre Vorteile: Permanent employment contract in a dynamic company Company pension scheme, travel expenses, accident insurance Direct placement with the client 30 days of vacation, on-site cafeteria, thorough onboarding, and convenient transport links Good transport links, thorough onboarding, development opportunities Trusting collaboration, personal contact, fairness, collegiality, respect, and mutual support Dies werden Ihre Aufgaben sein: Customer order/ forecast entry and open order/backlog maintenance (review, analyse and expedite backlogStock checks and security stock monitoring / maintenanceIdentify, internally escalate and solve any potential delivery problemProactive follow up with customers on purchase ordersBe key interface between customer and factory planning organization to ensure optimal product supply and logistic service performance for the customerLiaise with customer through all steps of the logistic processCustomer claim coordination Ihre Qualifikation: English: Fluent (written & spoken)German: Good working level (written & spoken)Strong interpersonal and telephone communication skillsPragmatic & accountable work style combined with good analytic skills and attention to detailWilling to work according to set proceduresStrive for ownership & task conclusionGood communication skills & good team worker; self-motivated with autonomous work-stylefluency with Excel and experience with data entry and data maintenance in MRP systems ideally OracleBusiness Diploma/College degree (Kaufmännische Ausbildung) or equivalent in e.g. import/export managementIdeally minimum 2 years experience in customer service, inside sales or import/export management, if possible in a similar market environment (electronic component manufacturer or distributor) Interested?
Studium im Bereich Logistik / Supply Chain Management oder Ausbildung im Bereich Spedition & Logistik mit entsprechender Führungserfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Kontraktlogistik Fundierte Kenntnisse im E-Commerce-Umfeld Sicherer Umgang mit WMS, Yard-Management-Systemen und idealerweise Zollprozessen Englisch: fließend in Wort und Schrift Führungserfahrung mit klarer Kommunikationsstärke Analytische Kompetenz und KPI-Steuerung Erfahrung im 4PL-Umfeld von Vorteil Sie denken unternehmerisch, handeln lösungsorientiert und führen mit Klarheit und Motivation. Das erwartet Sie Unbefristeter Arbeitsvertrag Attraktives Gehaltspaket inkl.
B. für Varianten, Freisteller/Retusche-Workflows, Entwürfe, Effizienzsteigerung) Erfahrung oder Lernbereitschaft mit Kamera- und Studiotechnik Englischkenntnisse von Vorteil Du arbeitest eigenverantwortlich, zuverlässig, strukturiert und termingetreu Deine Stärke liegt in der guten Priorisierung von mehreren Aufgaben Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und bist kommunikationsstar Der Bewerbungsprozess: Online bewerben: Lebenslauf und Anschreiben reichen völlig aus!
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.