-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master odr vergleichbar), bevorzugt in einem der Themenbereiche des Forschungszentrums (bspw. Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master odr vergleichbar), bevorzugt in einem der Themenbereiche des Forschungszentrums (bspw. Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ein vorgeschlagenes Experiment in diesem Projekt beinhaltet die Messung von Augenbewegungen. Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit Vorkenntnisse mit UX/UI Tools wie Figma, Sketch oder Penpot oder die Bereitschaft, sich in diesem Bereich einzuarbeiten Vorkenntnisse in grafischen Programmen der Adobe Suite oder Affinity Erfahrung im Bereich Illustration, Printmedien und Präsentationen ist von Vorteil Eingeschriebene*r Studierende*r an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Sie unterstützen das Designteam bei grafischen und konzeptionellen Aufgaben.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil. Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
B. mit SAP Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder kaufmännische Ausbildung Erste Berufserfahrung im Projektcontrolling wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Stark ausgeprägtes Zahlen- und Analyseverständnis Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; idealerweise bereits Berührungspunkte mit SAP Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Kommunikationsstärke sowie Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit Strukturiertes, eigenständiges und lösungsorientiertes Arbeiten Ihre Vorteile: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Fortbildungsangebote Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen Abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und vielfältigen Projekten Kollegiales Miteinander und kurze Kommunikationswege Sorgfältige Einarbeitung durch erfahrene Kollegen Ein respektvolles Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Individualität wertschätzt kununu Score / BleckmannSchulze: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: „Freundlich, sehr offen, sehr Hilfsbereit, kümmern sich um die Belange der Mitarbeiter!
B. mit SAP Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder kaufmännische Ausbildung Erste Berufserfahrung im Projektcontrolling wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Stark ausgeprägtes Zahlen- und Analyseverständnis Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; idealerweise bereits Berührungspunkte mit SAP Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Kommunikationsstärke sowie Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit Strukturiertes, eigenständiges und lösungsorientiertes Arbeiten Ihre Vorteile: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Fortbildungsangebote Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen Abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und vielfältigen Projekten Kollegiales Miteinander und kurze Kommunikationswege Sorgfältige Einarbeitung durch erfahrene Kollegen Ein respektvolles Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Individualität wertschätzt kununu Score / BleckmannSchulze: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: „Freundlich, sehr offen, sehr Hilfsbereit, kümmern sich um die Belange der Mitarbeiter!
Weitere Informationen erhalten Sie unter: htpps://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Gute EDV Kentnisse, vorzugsweise MS Office Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil Engagiert, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise Führerschein Klasse B wünschenswert, nicht zwingend erforderlich Ihre Aufgaben Datenverarbeitung Interne Auftragsbearbeitung Erstellen von Vordrucken Anlegen und Pflegen von Ordnern Kopierarbeiten, Scanarbeiten Unterstützung bei wiederkehrenden Aufgaben im Prüffeld Unterstützung bei elektrischen Prüfungen (Schulung erhalten Sie) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung, Energiesystemmodellierung oder Machine Learning sind von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeit. Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Modellierung industrieller Energiesysteme. Training und Anwendung neuronaler Netze auf Anwendungsfälle aus der Praxis.
Du bringst Interesse an den oben genannten Themenfeldern mit und bist bereit, Dich in neue Fragestellungen einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden gesammelt Du hast idealerweise erste praktische Arbeitserfahrungen, z.B. durch eine Werkstudententätigkeit oder ein studentisches Praktikum gemacht Du bist an einer langfristigen Anstellung interessiert (mindestens ein Jahr) Du verfügst über sehr gute Fähigkeiten im Umgang mit MS Office Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Französischkenntnisse sind von Vorteil Du bist ein*e Teamplayer*in Ihre Aufgaben Die Stelle bietet eine direkte Einbindung in ein internationales Forschungsprojekt zur wasserbewussten Erzeugung von grünem Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen (e-Fuels) in sonnenreichen und trockenen Regionen, insbesondere in Subsahara-Afrika, das vom TIM Institut im Verbund mit zahlreichen Konsortialpartnern aus Wirtschaft und Forschung durchgeführt wird.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Ihr Profil Motivation, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten Großes Interesse an Windenergie, Antriebstechnik und Tribologie Vorkenntnisse in Elektrotechnik und Python sind für die Arbeit an diesem Forschungsthema von Vorteil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützung bei der virtuellen Konzeption des CMS-Systems und der Entwicklung des Prototyps Anpassung der Gleitlagerkonstruktion zur Integration des CMS-Prototyps (Konstruktionsaufgaben) Einrichtung von Prüfständen, Durchführung von Experimenten und Auswertung von CMS-Temperaturmessungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise. Vorkenntnisse im Themenbereich von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Grundlegende Programmierkenntnisse in SysMLv2 und Python von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule.